检索结果

Select

1. 基于KD-tree剖分的三维动态场景快速有效压缩

马志强, 李海生

计算机应用 2016, 36 (9): 2590-2596. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2590

摘要（541）

PDF （1150KB）（269）

为充分利用GPU并行计算特点，实现对三维动态数据的快速有效压缩，降低网络带宽的限制，提出一种基于KD-tree剖分的快速有效压缩方法。首先使用KD-tree在第0帧对整个三维场景进行划分，并对每个叶子节点进行刚体的并行构造；建立能构造刚体的叶子节点和均匀划分的三维网格之间的映射关系，在三维空间使用并查集合并并行构造的刚体；最后将压缩后的动态数据传输到客户端并重构一定时间内的三维动态场景。算法可以极大提高服务器端数据的压缩速度，有效减少需要传输的数据量。实验结果表明：该算法在保证压缩质量的同时，可以对原始三维动态场景进行快速有效压缩，有效降低网络带宽对数据传输的限制。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于种群生态的组播拥塞控制机制

麻海圆孟相如马志强周晶庄绪春

计算机应用 2011, 31 (12): 3195-3199.

摘要（1097）

PDF （814KB）（533）

针对现有TCP类组播拥塞控制机制不具有速率平滑性、往返时间(RTT)公平性以及在高速环境中传输效率低的问题，提出一种基于种群生态理论的自适应高速组播拥塞控制机制。该机制在每个接收端实现瓶颈链路带宽和背景流速率的测量，并将这两个测量值用于种群生态模型中以计算期望服务速率，然后使用一种简单的反馈抑制机制选取期望服务速率最小的接收端作为代表，该代表将其期望服务速率反馈给源端控制发送速率。仿真结果表明新机制发送速率平滑，具有RTT公平性，在低速网络和高速网络中都能与单播流公平共享带宽资源。

相关文章 | 多维度评价

Select

3. 复杂条件下高斯混合模型的自适应背景更新

李明之马志强单勇张晓燕

计算机应用 2011, 31 (07): 1831-1834. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01831

摘要（1169）

PDF （741KB）（1036）

针对高斯混合模型背景更新中面临的光照突变和目标与背景相互转化的问题，提出一种分情况分区域的背景自适应更新算法。首先根据当前检测目标的面积大小判别是否发生光照突变情况，采取针对性更新策略，对于未发生光照突变情况再分背景区域和目标区域分别进行背景自适应更新。其中，重点讨论了目标区域的背景更新问题，提出根据目标尺寸、运动速度和匹配次数等特征参数来调整目标区域的背景更新速率。仿真结果表明，该算法在保证了目标检测完整性的同时，提高了模型对背景变化的适应能力。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价